KI in Immobilien: Warum die Branche zögert

Es ist ein Donnerstagmorgen in Berlin, und während in anderen Branchen KI längst Alltag ist, kämpft Hausverwalterin Claudia M. noch mit Excel-Listen. Seit Wochen hört sie von Kollegen, wie KI-Telefonassistenten Mieteranfragen automatisch bearbeiten – doch in ihrem Büro läuft alles manuell. Dabei gibt es längst Lösungen wie Aiden, die rund um die Uhr Anrufe entgegennehmen, kategorisieren und sogar beantworten. Branchenkreise bestätigen: Gerade kleine und mittlere Verwaltungen scheuen den Schritt, obwohl die Technologie längst ausgereift ist. ^[3]

In den USA sieht das anders aus. Dort setzen laut einer aktuellen Umfrage des Nationalen Immobilienverbands NAR bereits zwei Drittel der Makler KI in ihrem Geschäft ein. Fast die Hälfte nutzt die Technologie, um Exposés oder Objektbeschreibungen zu erstellen. Die Gründe? Zeitersparnis und Effizienz. Doch während amerikanische Makler KI als Wettbewerbsvorteil sehen, bleibt die DACH-Region skeptisch. Informierte Personen aus dem PropTech-Sektor berichten, dass selbst Pilotprojekte oft im Sand verlaufen – aus Angst vor Compliance-Risiken oder schlicht aus Gewohnheit. ^[5]

Dabei drängt die Zeit. Der EU AI Act verlangt von Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, eine lückenlose Dokumentation – besonders bei sensiblen Anwendungen wie Bewertungsalgorithmen. Wer hier nicht nachrüstet, riskiert nicht nur Strafen, sondern auch Reputationsschäden. Branchenexperten warnen: Gerade bei ESG-Berichtspflichten könnte KI helfen, Daten effizienter zu sammeln und auszuwerten. Doch viele Unternehmen warten ab – und verlieren wertvolle Zeit. ^[6]

Dabei gibt es längst branchenspezifische Lösungen. Anbieter wie Reduco entwickeln KI-Tools für Energieberater, Banken und Projektentwickler – etwa für automatisierte Gebäudechecks oder Sanierungsanalysen. Doch während große Asset Manager in Zürich oder Frankfurt solche Systeme testen, bleiben kleinere Verwaltungen zurückhaltend. Ein Grund: Die Sorge vor hohen Implementierungskosten. Dabei zeigen Beispiele aus der Praxis, dass sich Investitionen schnell rechnen – etwa durch automatisierte Mieterkommunikation oder effizientere Instandhaltungsprozesse. ^[1]

Die EBZ Akademie in Bochum versucht gegenzusteuern. Mit Schulungen und Zertifikatslehrgängen will sie Digitalisierungskompetenz vermitteln – doch die Umsetzung in der Praxis bleibt eine Herausforderung. „Viele wissen, dass sie etwas tun müssen, aber der erste Schritt fällt schwer“, sagt eine informierte Person aus dem Bildungssektor. Dabei geht es nicht um Hightech, sondern um Basics: Wie integriere ich KI in bestehende Prozesse? Wie schule ich Mitarbeiter? Und wie vermeide ich Compliance-Fallen? ^[7]

Dass KI in der Immobilienwirtschaft funktioniert, zeigen Beispiele aus der Praxis. PropTech-Anbieter wie Groenewold IT Solutions entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für Wohnungsunternehmen und Bauträger – von Mieterportalen bis zu digitalen CAFM-Systemen. Doch während die Technologie längst verfügbar ist, fehlt es oft am Mut zur Veränderung. „Die Branche ist traditionell – und das bremst Innovation aus“, sagt ein Insider. Dabei könnte KI nicht nur Prozesse beschleunigen, sondern auch neue Geschäftsmodelle ermöglichen. ^[8]

Fest steht: Wer jetzt nicht handelt, riskiert den Anschluss zu verlieren. Der EU AI Act wird die Karten neu mischen – und Unternehmen, die KI ignorieren, könnten bald abgehängt sein. Dabei geht es nicht um Zukunftsmusik, sondern um konkrete Lösungen, die heute schon verfügbar sind. Die Frage ist nicht mehr, ob KI kommt, sondern wer sie als Erster nutzt. ^[6]